Всё о сжатии данных, изображений и видео

• Общая информация о VQMT
  • Функции (поддерживаемые форматы, метрики, список возможностей)
  • Настройки и скриншоты (основные настройки и настройки визуализации)
  • FAQ (часто задаваемые вопросы)
  • Плагины и SDK
  • Информация о метриках (PSNR, MSE, MSAD, SSIM, VQM, MSU Blurring/Blocking)
  • Производительность программы MSU VQMT (New!)
  • Корреляция с субъективным качеством (New!)
• PRO-версия (с поддержкой коммандной строки) [брошюра на англ., PDF, 475kB]
• Бесплатно скачать и купить (последняя версия, changelog и ссылка для покупки PRO-версии)

Сравнение метрик с субъективным качеством

Существует огромное количество full-reference объективных метрик качества и каждая из них некоторым образом отражает разницу между двумя видео. Мы предлагаем вашему вниманию наше сравнение с субъективным качеством некоторых метрик (PSNR, SSIM, 3-SSIM, MS-SSIM и новыя stSSIM) для того чтобы понять какая из метрик лучше отображает восприятие человека. Числовым показателем такого соответствия является корреляция между наборами значений объективного и субъективного качества. Субъективное качество видеопоследовательности представляется в виде значения MOS (Mean Opinion Score) - средней оценки визуального качества некоторой группой людей. Более подробную информацию по измерению субъективного качества вы можете прочитать на сайте VQEG или на странице нашей программы Perceptual Video Quality Tool. Мы приводим значения двух показателей:

• Pearson Linear Correlation Coefficient (LCC)
• Spearmen Rank Order Correlation Coefficient (SROCC)

Pearson Linear Correlation Coefficient (LCC)

Pearson product-moment correlation coefficient - мера корреляции (ленйной зависимости) между двумя наборами данных, измеряется как число на отрезке [-1; 1]. Показывает, насколько хорошо пары значений лежат на одной прямой.
Идеальное значение корреляции +1 означает что значения метрики имеют идеальную линейную зависимость от субъективного качества (значений MOS). Этот коэффициент позволяет ответить на вопрос: насколько хорошо отношения между значениями метрики показывают во сколько раз одно видео лучше другого. Автоматически это означает и просто показательность того, что более высокое значение метрики соответствует более высокому значению субъективного качества. Также перед измерением коэффициента проводится нелинейная регрессия значений метрики над значениями MOS при помощи логистической функции, для того чтобы вычислять корреляцию на подогнанной модели метрики. Для регресии используется логистическая функция с четыремя параметрами: где Q - значения метрики, а начальные параметры таковы:

• β₁ = max(Q)
• β₂ = min(Q)
• β₃ = mean(MOS)
• β₄ = 1.0

Для окончательного вычисления LCC производится следующее вычисление над парами (MOS, подогнаное значение метрики) как (x_i, y_j):

Spearmen Rank Order Correlation Coefficient (SROCC)

Spearman's rank correlation coefficient - коэффициент, показывающий зависимость между двумя переменными. Он показывает, насколько хорошо эта зависимость может быть описана при помощи монотонной функции. Коэффициент лежит на отрезке [-1; 1]. Значение корреляции +1 означает что зависимость между значениями метрики и значениями MOS идеально монотонные - большее значение метрики соответствует визуально лучшему качеству. Так что коэффициент SROCC показывает насколько монотонна зависимость между значениями метрики и субъективным качеством.
Для вычисления SROCC необходимо преобразовать значения метрики и MOS в ранки - номер в упорядоченной по убыванию последовательности значений. Далее над ранжированными парами считается коэффициент Пирсона.

Результаты сравнения

Коэффициенты приведены для двух общедоступных баз видео с субъективным качеством:

• Laboratory for Image & Video Engineering Video Quality Database
• Video Quality Experts Group Phase I video sequences database

Корреляция для базы видео LIVE

Корреляция для базы видео VQEG Phase-I

Другие материалы

Выложены:

• Call for MPEG4-AVC/H.264 codecs 2012
• MSU Video Quality Measurement Tool 3.0!
  
• Сравнение H.264 кодеков на 2011 год!
• Слайды по топовым темам обработки видео, в т.ч. ускорению на GPU
  

Общедоступные видеофильтры Доступные фильтры для VirtualDub и AviSynth. Обычно мы разрабатываем семейства фильтров. Свяжитесь с нами для получения версий, оптимизированных под ASIC/FPGA/DSP. MSU Cartoon Restore (New!) MSU Noise Estimation MSU Frame Rate Conversion MSU Image Restoration MSU Denoising (Top!) MSU Old Cinema MSU Deblocking (Top!) MSU Smart Brightness and Contrast (Top!) MSU Smart Sharpen (Top!) MSU Noise generation MSU Noise estimation MSU Motion Estimation Information MSU Subtitles removal (New!) MSU Logo removal (Top!) MSU Deflicker (Top!) MSU Field Shift Fixer AviSynth plug-in MSU StegoVideo MSU Cartoonizer (Top!) MSU SmartDeblocking (Top!) MSU Color Enhancement MSU Old Color Restoration MSU TV Commercial Detector (New!) Частые вопросы (Прочти меня!) Статистика фильтров	Коммерческие видеофильтры Мы работаем с Intel, Samsung, Real Networks и другими компаниями над адаптацией наших фильтров для специфических видеопотоков и аппаратного обеспечения, такого как телевизоры, видеокарты и т.д. Свяжитесь с нами, если Вам нужна лицензия на такие фильтры. 3D Displays Video Generation (New!) 3D Displays Video Capturing (New!) Stereo Video Depth Map Generation (New!) Automatic Objects Segmentation Semiautomatic Objects Segmentation New Frame Rate Conversion New Deinterlacer MSU-Samsung Deinterlacing Project Digital TV Signal Enhancement Old Film Recovery Tuner TV Restore Panorama Video2Photo SuperResolution SuperPrecision High quality image and video resampling Frame Rate Conversion Motion Phase filter Deshaker (video stabilization) Film Grain/Degrain filter Deblurring filter Fast/Hi-Fi Face Detection
Сравнения кодеков Объективные и субъективные сравнения качества видеокодеков и кодеков изображений. Call for MPEG4-AVC/H.264 codecs 2012 7-е сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (New!) 6-е сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 5-е сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 Анализ видеокодеков для компаний(англ.) (New!) Анализ опций видеокодека x264 стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (New!) 4-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 (Top!) Сравнение кодеков без потерь 2007 3-е ежегодное сравнение видеокодеков MPEG4-AVC/H.264 Windows Meda Photo vs JPEG-2000 Сравнение декодеров стандарта MPEG-2 на потоках с ошибками (Top!) Субъективное сравнение современных видеокодеков (Top!) Второе ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 (Top!) FAQ 2-го сравнения H.264-x Первое ежегодное сравнение видеокодеков стандарта MPEG-4 AVC/H.264 FAQ 1-го сравнения H.264-x Сравнение 9 кодеров JPEG 2000 (Top!) Сравнение видеокодеков без потерь 2004 Сравнение кодеков MPEG-4 SP/ASP (Top!) Сравнение видеокодеков (старое) См. также (старые) сравнения аудиокодеков: Сравнение аудиокодеков на 32 kbps Сводное тестирование 10 кодеков по разным метрикам ("тест метрик")	Метрики качества видео Различные реализации объективных и субъективных метрик качества видео. MSU Video Quality Measurement Tool - объективные метрики для сравнения кодеков и видеофильтров. (New!) (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: PSNR, Delta, MSAD, MSE, SSIM, VQM, MSU Blurring Metric, MSU Blocking Metric MSU Brightness Flicking Metric MSU Brightness Independent PSNR MSU Drop Frame Metric MSU Noise Estimation Metric MSU Scene Change Detector MSU VQMT FAQ MSU Perceptual Quality Metric - несколько метрик для измерения субъективного качества видео (Top!) Краткая информация по реализованным метрикам: ITU-R BT.500-11: DSIS, DSCQS I & II, SCACJ; EBU: SAMVIQ; MSUCQE MSU PVQ Metric Tool FAQ
Проекты по видеокодекам Проекты по исследованию и разработке видеокодеков. MSU Lossless Video Codec (Top!) MSU Screen Capture Lossless Codec (Top!) MSU MPEG-2 Video Codec Улучшение кодека x264 FAQ по кодеку x264	Разное Другая информация. Около 1000 слайдов лекций курса "Методы сжатия и обработки медиаданных" (Top!) Страница курса на ВМиК МГУ "Методы сжатия и обработки видео" Подкасты курса "Методы сжатия и обработки видео" (некоторые лекции) Лучшие доклады семинара видеогруппы (ускорение на GPU, 3D видео, оптический поток и т.д.) Страница старого курса на ВМиК МГУ "Методы сжатия данных" Crazy gallery (приколы с фильтрами :-) Лицензия на ПО Видеогруппы
Статьи по темам Фильтрация: Deinterlacing Фильтрация: Шумоподавление Фильтрация: Предобработка видеопотока Фильтрация: Постобработка видеопотока Фильтрация: Преобразование частоты кадров Фильтрация: Масштабирование видео Преобразования: Использование DCT и альтернативных преобразований Преобразования: Квантование Преобразования: Wavelet для видео Bitrate: Управление битрейтом Bitrate: Сильное сжатие (Low Bitrate) Метрики: Общие сведения и метрики для изображений Метрики: Измерение качества видео	Hardware: Аппаратное ускорение видео Hardware: Особенности работы на разных дисплеях Энтропийное сжатие и видео Компенсация движения Преобразование форматов видео Сегментация и индексирование видео Потоковая передача видео Стереоскопичеcкое и 3D видео "Объектный" подход к видео Разное

Смотрите также материалы:
- По цветовым пространствам
- По JPEG
- По JPEG-2000

Сайт подключен к Orphus. Если вы заметили опечатку, выделите слово и нажмите Ctrl+Enter. Спасибо!

Оставьте ваши замечания, предложения, мнения!

© 2001–2008 Д. Ватолин, А. Ратушняк, М. Смирнов, В. Юкин, Е. Шелвин, Д. Шкарин и другие Текст, состав.

© 2008–2011 Д. Ватолин, М. Смирнов и другие Текст, состав.

© 2005–2011 Видеогруппа Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа