Автор: Maxim Smirnov, <msmirn@newmail.ru>
SPb, 21 августа 2002 года в 09:18:22
В ответ на : Re: Информация: LOE и наследование от Serge Osnach
в 20 августа 2002 года в 20:19:37:
> > > > Вопрос.
> > > > Что такое SME ?
> > > Ну, по аналогии с SEE -- вторичная оценка частоты символа.
> > Ага. Продолжаем разговор :-)
> > А что тогда означает 'M' ?
> > SyMbol?
> По-моему, это сокращение впервые предложил Шкарин, если я ничего не путаюИзвестный шифровальщик :-)
Предлагаю остановиться на
secondary symbol estimation.
Таперича, когда мы произвели
лингвистическое согласование,
вернемся к сути вопроса: >SME, кстати, палка о двух концах. Пока
> что SME однозначно рулит только если
> 2 предыдущих символа были либо Recent
> в немаскированных контекстах, либо им
> были присвоены "достаточно" высокие
> вероятности. На сильно нестационарных "Присвоены" или они реально раньше
часто встречались в своем контексте? > источниках, в духе .bsp от Quake1
> такой подход пока уступает смеси
> моделей, принятых в Enc 0.09 Мне бы хотелось для полноты понимания
увидеть результаты экспериментов
на каком-нибудь стандартном наборе
типа canterbury. [адаптация]
> > У меня статистически значимый
> > эффект давал простой учет числа
> > неудач для последних n обработанных читать "изменение числа неудач" > > элементов. n, скажем, равно 64.
> > Но существенного выигрыша от этого
> > не наблюдал.
> Тогда скорее нужно смотреть на то, собираются или нет удачные\неудачные предсказания в блоки. Или же смотреть, насколько изменилась оценка за последние ~64 символа. ну, градиент, короче. > Вот ведь беда -- опять магические константы скорости адаптации адаптации всплывают :) Типа постоянная Планка -- это не
магическая константа? :-)))
Если зрить в корень фундамента
науки, то именно магия там и лежит ;-)
|