Имя (желательно полное):

E-Mail:

URL:

Город:

Страна:

Вежливый и подробный комментарий:
(Форматируйте его, пожалуйста, как почту - короткими строками
Еnter в конце строки, пустая строка между параграфами).
> > > Вот-вот. А что такое здесь > > > "контекст" ? :-| > > Ну... например, контекс фиксированной длины - попросту N предыдущих элементов... > Как именно он будет подаваться в ИНС? > (мы помним, что тот же перцептрон при > распознавании тех же букв работает > хорошо отнюдь не от того, что на > него втупую подаются состояния > всех n*n точек) > > > > И чем это отличается от пулемета, > > > тьфу, статического ППМа? > > Просто другим представлением данных? Почему-то есть ощущение, что структура нейросети более органична и правильна (красива), нежели наборы контекстных моделей в ppm. > > В компьютерной лингвистике есть > много очень красивых и эстетически > привлекательных моделей языка. Но > реально работают хуже ППМ :-) > > > > bzip2 и rar вполне себе прилично > > > кушают :-) > > Насчет рара не скажу. Однако, bzip2 использует bwt, в котором нужен блок размером с сообщение при построении матрицы перестановок, что никак не 16 мегабайт :) Хоть и всякие MTF и Хаффманы требуют места, но все же, имхо, куда меньше чем нужно для ppm или ANN. > bzip потребляет что-то около 6 байтов > на каждый байт блока (могу наврать). > Сортировка при расходах меньше 4 байтов > на байт сильно затруднена. > > > > Если мы не режем связи, слои, > > > нейроны и не меняем функцию/пороги > > > активации и проч., то оно конечно > > > так :-) > > А в эффективности и в качестве сжатия тогда теряем или не обязательно? > Мнится мне, что да.

Пожалуйста, заполните все поля.
И не нажимайте по два раза на кнопку! Дождитесь ответа сервера.