| ENGLISH |
MSU Video Quality Measurement tools: производительность метрик
MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
-
Общая информация о VQMT
- Функции (поддерживаемые форматы, метрики, список возможностей)
- Настройки и скриншоты (основные настройки и настройки визуализации)
- FAQ (часто задаваемые вопросы)
- Плагины и SDK
- Информация о метриках (PSNR, MSE, MSAD, SSIM, VQM, MSU Blurring/Blocking)
- Производительность программы MSU VQMT (New!)
- Корреляция с субъективным качеством (New!)
- PRO-версия (с поддержкой коммандной строки) [брошюра на англ., PDF, 475kB]
- Бесплатно скачать и купить (последняя версия, changelog и ссылка для покупки PRO-версии)
Производительность метрик MSU Video Quality Measurement Tool
На данный момент метрики основанные на алгоритме SSIM показывают лучшую корреляцию с субъективными данными, но, к сожалению, их вычисление занимает заметно большее чем, например, PSNR время.
Для увеличения производительности этих метрик мы задействовали вычислительную мощность графических процессоров.
На компьютерах с видеокартами NVIDIA поддерживающими технологию CUDA (начиная с 8000 серии) доступны ускоренные метрики SSIM, 3-SSIM, MS-SSIM.
Их вы можете найти в списке метрик в интерфейсе программы или же использовать ключи ssim_cuda, 3ssim_cuda, msssim_cuda в консольной версии.
Версии на CPU этих метрик вычисляются с помощью библиотеки IPP, точную реализацию алгоритмов которой не известны, так что результаты для метрик CPU И GPU будут немного отличаться.
Ускорение вычисления метрик на GPU
Данные были замерены следующим путем:
Ниже предоставлены графики ускорений метрик и увеличения скорости обработки в кадрах\секунду:

Ускорение метрики SSIM

Скорость обработки метрики SSIM

Ускорение метрики 3-SSIM

Скорость обработки метрики 3-SSIM

Ускорение метрики MS-SSIM

Скорость обработки метрики MS-SSIM
Вычисления метрик для больших файлов могут занимать огромное время.
Мы всегда стараемся оптимизировать код метрик используя многопоточность, оптимизации SSE/MMX, высокопроизводительные библиотеки, ускорение на GPU.
Так, например, при помощи консольного интерфейса возможно посчитать четыре наиболее популярные метрики (PSNR, SSIM, 3-SSIM, MS-SSIM) практически за то же время как и за вычисление самой медленной из них.
Производительность метрик в программе MSU VQMT
Данные были замерены следующим путем:
Ниже мы приводим графики производительности для различных разрешений и конфигураций компьютеров:

График скорости для компьютера: Intel Core i7 920 @ 2.67 GHz, 12GB RAM, NVIDIA GTX 580
Видео высокого разрешения - 720p & 1080p

График скорости для компьютера: Intel Core i7 920 @ 2.67 GHz, 12GB RAM, NVIDIA GTX 580
Видео низкого разрешения - CIF & SD

График скорости для компьютера: Intel Core Quad Q6600 @ 2.4 GHz, 4GB RAM, NVIDIA GTX 285
Видео высокого разрешения - 720p & 1080p

График скорости для компьютера: Intel Core Quad Q6600 @ 2.4 GHz, 4GB RAM, NVIDIA GTX 285
Видео низкого разрешения - CIF & SD
Производительность метрик с корреляцией с субъективным качеством
Также приводим вашему вниманию график скорости вычисления метрик в программе MSU VQMT против значения их корреляции с субъективным качеством.
Дополнительную информацию по сравнению с субъективным качеством вы можете найти тут.
Данные приведены для разрешения FullHD 1080p (1920x1080) и конфигурации: Intel Core i7 920 @ 2.67 GHz, 12GB RAM, NVIDIA GTX 580

График производительности метрик против значения их корреляции с субъективным качеством
| E-mail: | ![]() |
Other resources
Video resources:
Call for MPEG4-AVC/H.264 codecs 2012
Add to Del.icio.us
Digg It
reddit
| Last updated: 31-August-2011 |
|
|
Project updated by
Server Team and MSU Video Group
Project sponsored by YUVsoft Corp.
Project supported by MSU Graphics & Media Lab


